A Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf), em parceria com a Fundação Apolônio Salles de Desenvolvimento Educacional (Fadurpe), seleciona estudantes de graduação para oito bolsas de pesquisa do Projeto DANT.
A
iniciativa busca desenvolver soluções digitais para a gestão de dados clínicos
e epidemiológicos sobre câncer. A seleção contempla seis modalidades de bolsas
e prevê a formação de cadastro de reserva. Podem participar estudantes
regularmente matriculados em Engenharia da Computação, Ciência da Computação,
Licenciatura em Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Enfermagem,
Ciências Biológicas, Ciências da Natureza ou Medicina, conforme os requisitos
de cada modalidade. É necessário ter concluído pelo menos 50% da carga horária
do curso.
As
inscrições são gratuitas e podem ser realizadas de 22 a 28 de outubro,
exclusivamente pelo e-mail selecao@fadurpe.org.br. No campo de assunto da
mensagem, o candidato deve informar “INSCRIÇÃO/EDITAL Nº 026/2026” e a
modalidade pretendida.
A
documentação exigida no edital deve ser enviada em um único arquivo PDF, com
tamanho máximo de 10 MB. Entre os documentos solicitados estão o formulário de
inscrição preenchido e assinado, os comprovantes de matrícula e o histórico
escolar, a carta de intenções, o Currículo Lattes atualizado e os comprovantes
das experiências e produções informadas. A carta de intenções deve ter, no
máximo, duas laudas.
As oito
bolsas estão distribuídas da seguinte forma: duas para estudantes da área de
Computação, na modalidade Bolsista de Pesquisa I; uma para a modalidade
Bolsista de Pesquisa II, também destinada à área de Computação; duas para
estudantes de Enfermagem, na modalidade Bolsista de Pesquisa III; uma para
estudantes de Ciências Biológicas ou Ciências da Natureza, na modalidade
Bolsista de Pesquisa IV; uma para estudantes de Ciências Biológicas, na
modalidade Bolsista de Pesquisa V; e uma para estudantes de Medicina, na
modalidade Bolsista de Pesquisa VI.
Do total
de vagas, duas são reservadas a pessoas pretas, pardas, indígenas e
quilombolas. O edital também prevê a reserva de 5% das bolsas para pessoas com
deficiência, a ser observada nas convocações do cadastro de reserva, conforme
as regras estabelecidas.
O
processo seletivo terá duas etapas, ambas eliminatórias e classificatórias:
análise curricular e avaliação da carta de intenções, seguidas de entrevista
remota pela plataforma Google Meet. A divulgação do resultado final e a
homologação estão previstas para 24 de novembro de 2026.
As
atividades serão desenvolvidas em Juazeiro (BA), Petrolina (PE), no território
de identidade Piemonte Norte do Itapicuru, no norte da Bahia, e, conforme a
modalidade, também no SENAI CIMATEC, em Salvador (BA). Nas modalidades I, III,
IV, V e VI, é obrigatório residir na localidade de atuação e realizar as
atividades presencialmente. Na modalidade II, o trabalho poderá ser presencial
e/ou remoto.
O valor
da bolsa é de R$ 700 mensais, por até 12 meses, com possibilidade de
prorrogação conforme as necessidades do projeto e a disponibilidade de
recursos. A carga horária é de 20 horas semanais, e o pagamento depende da
entrega e aprovação de relatório mensal de atividades. A bolsa não gera vínculo
empregatício e, em regra, não pode ser acumulada com outra bolsa ou vínculo de
trabalho, respeitadas as exceções previstas no edital.
O edital
completo, os formulários e os resultados da seleção estão disponíveis no site
da Fadurpe. Dúvidas sobre o processo seletivo e o envio da documentação devem
ser encaminhados para selecao@fadurpe.org.br.
Sobre o
Projeto DANT - O Projeto “DANT: Desenvolvimento de Plataforma Produtiva para
Softwares e Aplicativos para Gestão de Dados Clínicos e Epidemiológicos de
Neoplasias Malignas” busca desenvolver um ecossistema digital integrado para
qualificar a atenção oncológica no âmbito da Rede PEBA, que abrange 53
municípios da Bahia e de Pernambuco. A iniciativa pretende reunir informações
sobre casos de câncer atualmente dispersas em diferentes sistemas do Sistema
Único de Saúde (SUS), facilitando o compartilhamento de dados entre os serviços
de saúde e o acompanhamento dos pacientes.
Coordenado
pelo professor Manoel Messias Alves de Souza, do Colegiado de Ciências da
Natureza do Campus Senhor do Bonfim, o projeto prevê a criação de uma base de
dados integrada, um painel interativo para monitoramento de indicadores
oncológicos e um chatbot com recursos de inteligência artificial para
interação, telemonitoramento e suporte técnico-científico. A proposta também
inclui a formação de profissionais de saúde e o desenvolvimento de ferramentas
para acompanhar o percurso dos pacientes durante o tratamento, contribuindo
para qualificar a assistência e reduzir deslocamentos.
O projeto
é financiado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), por meio
da Secretaria de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação. Saiba mais sobre a
iniciativa na notícia: Univasf desenvolve ecossistema digital integrado para
qualificar a atenção oncológica no âmbito da Rede PEBA.
Portal Univasf
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